年初，FSD在毫无征兆的情况下空降国内，掀起一波对比狂潮，国内的复杂路况也着实给特斯拉上了点强度。
在打完高端局后，特斯拉选中了日本作为FSD的下一站，从官方放出的测试视频来看:
这台右舵特斯拉在交通流量大的城区里，完成了
等动作，最终顺利抵达终点，动作丝滑，安全员全程没有介入。
特斯拉表示，一旦测试通过日本法律法规要求，公司就会尽快向用户开放FSD功能，新购车辆或现有车型都可以通过OTA获得辅助驾驶相关服务。
这话是不是听着挺耳熟。
是的，在今年之前，国内花了6万4的车主几乎每年都能听到特斯拉类似的“保证”。
但老龄化和“司机荒”问题日趋严重的日本，对于“减少驾驶压力”甚至将来“无需驾照”的FSD的迫切程度，显然要高得多。
所以你也不难理解，为什么日本政府在2022年的《道路交通法》就为高级自动驾驶建立了许可和数据记录制度，还定下了在2026年起全国要跑全年无休的无人公交/出租车的目标。
相比于“辅助驾驶新手村”都没过的日企，FSD显然在日本有着无可比拟的优势。
对于特斯拉来说，这也是它快速拓展全球版图的又一大步。
同时，马斯克也透露，FSD 在泰国的落地工作也正在推进中，现在在等待当地监管部门的审批结果。
当然，特斯拉FSD目前的“主场”当属欧美地区。
根据公开信息，特斯拉FSD目前已经走进了北美、欧洲数十个国家，从测试画面来看，FSD都表现出了高度的适应能力。
比如在多弯道、路口的意大利城区，特斯拉FSD的方向盘也打出了游刃有余的气度。
特斯拉FSD在意大利的这段测试，路况其实和国内有些相似，交通拥挤，路上都有不少行人和两轮车参与。
不过国内交通环境通常会给FSD的难度再上几个星级。
在我们近期的测试中，特斯拉FSD表现出一贯丝滑的水准，但主要会在三个问题上犯难。
第一个是国内部分街道的拥挤度太高，当车辆距离人、两轮车等障碍物距离太近时就会停滞罢工。
第二个是不识别非机动车道，经常出生错误驶入的风险。
第三个是特斯拉FSD有时会迷路，比如地下隧道或高架桥上下等情况。
所以在路况复杂的中国，部分国产辅助驾驶就像参加高考的江苏考生一样，经过千锤百炼的考验，手上倒是有几把刷子，实现局部领先，让特斯拉FSD不一定能占上便宜。
但随着特斯拉FSD的“全球化”，每个国家都将给它带来几十万公里甚至数百万公里的数据，也许这种差距会逐渐缩小。
通过“影子模式”，特斯拉把当地真实路况、驾驶习惯、交规差异等海量数据回传云端，让特斯拉的智能驾驶大模型更加“见多识广”，可以应对更多种类的极端场景，提升功能水平。
而特斯拉统一的纯视觉硬件方案，让FSD功能一旦获得认可，就可以凭借简洁的制造流程和百万级保有量摊平的低成本，快速进行市场渗透。
更关键的是，谁先跑通，谁就拥有话语权。
智能驾驶行业目前在法律法规以及实际应用上都有大量空白，一项智能驾驶技术的落地离不开当地法律法规、保险条款、数据保护、安全标准的制定。
如果特斯拉成为了制度的参与者或制定者，后来者不仅没什么机会占据份额，也只能成为执行者。
这不仅是乘用车阶段的竞争，特斯拉Robotaxi 也使用量产车同款硬件，一旦技术和政策成熟，乘用车阶段的果实可以直接拿来给特斯拉Robotaxi “上菜”，形成“车、软件、出行”的闭环。
而国内动辄四五颗激光雷达的L4级Robotaxi ，在“特斯拉友好区”可能就没有多少油水了。
智己L4级Robotaxi度假区专线
当然，这只是一种判断，事实情况也并不悲观，因为全球化的机遇，不只有特斯拉看见了。
从技术路线上来说，大模型已经成为共识，国产厂商都进入了让AI用数据训练智驾的阶段。
虽然目前国内厂商的云端模型算力没有特斯拉的高，但国内复杂的场景、高质量的数据催生了譬如机械车位、窄路脱困等更丰富、更极限的泊车、领航功能。
从全球化节奏来看，无论是乘用车品牌还是出行服务品牌，在海外都已经有不同程度的落地。
其中还有Momenta这样，一方面“包圆”丰田、本田、大众、BBA等合资乘用车的智驾方案，一方面和智己品牌一同在海外开售新车新技术，还和Uber平台合作上线Robotaxi服务。
比如Momenta和智己研发的辅助驾驶方案搭载在了智己的全球化战略车型IM5与IM6上，这两款车型将会售往英国和澳大利亚，由于系统拥有快速适配世界各地道路环境的能力，通过学习后，就可以适应路况和交通风格了。
想必各位热衷辅助驾驶的全球车主们都喜欢有更多选择，毕竟特斯拉FSD的订阅费可不便宜，比如在美国，即使经过降价，使用FSD仍然需要每月99美元或者直接用8000美元买断。
智能驾驶的竞争范围，开始向全球延伸。
在国产辅助驾驶之间以及和特斯拉的竞争中，智能驾驶成本被拉低、算力快速拉高，法规加速建立、玩家却洗得越来越少。
国产厂商除了要能守住国内主场，还要预防过去合资车的窘境，得率先跑通在智能驾驶领域的“全球化”，才能真正和特斯拉在决赛圈掰掰手腕。
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