最近几天，中国电信浙江公司联合中兴通讯在将云数改为实践战略下的智能网创新探索伴随着5G用户的快速增长和网络负载的不断增加，浙江电信在5G精品网络区域开通了第二次载波吸收容量为了适应不同时间段用户群体的空间位置流动，使网络资源更加精准高效地匹配流量分布，浙江电信和中兴通讯共同探索了一种自适应灵活分层覆盖的时空认知网络，通过两层网络按需覆盖和智能用户引导，改善高容量场景下动态集群用户的网络体验
首先，认知网络智能预测流量分布在基站覆盖区域，基于LSTM算法，根据用户组的位置分布和时间段的变化，对物理网格级流量进行深度学习和预测，研究流量的时间段变化趋势和空间分布，作为自适应电力弹性网络配置和覆盖的基本依据
认知网络基于时域和频域的流量分布趋势，通过功率共享实现功率弹性网络的功能，即灵活的覆盖调整当两个载波覆盖区域的业务负载较高时，将两个载波的覆盖拉到一起，保证热点容量提升，当两个运营商覆盖区域的流量存在明显差异时，调整覆盖模式，用高功率满足高负载区域的需求，降低低负载区域的覆盖功率，精准匹配资源，更好地保障用户体验
认知时空网络强调智能体验协作，在无线基站侧建立AI逻辑网格知识库，平衡网络效率和用户体验在电力弹性网络模型下，根据阻塞率实时评估当前用户体验，当用户体验不满足业务需求时，基于网格知识库的智能体验预测可以快速引导用户到满足体验预期的网格，从而保证每个用户得到最佳的资源分配和体验
智能自适应网络将改变传统僵化固定的网络覆盖模式，从王人，到网络友好型极其高效地分配有限的网络资源，对于网络能效和用户体验的提升具有里程碑式的意义浙江电信将继续集成创新，推进网络智能化进程，深化优质网络建设
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