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  • 2年、5年和10年,人形机器人的“ChatGPT时刻”何时到来?

  • 发布时间:2026-04-05 09:32:52  来源:中新网  阅读量:10769   
  • “你们觉得人形机器人的‘ChatGPT时刻’还有几年?”当主持人在博鳌亚洲论坛2026年年会抛出这个问题时,台上的几位人形机器人公司负责人或高管给出了不同的判断。

    他们对这一时刻的设想,差别很大——从最乐观的2年,到最谨慎的10年。

    “ChatGPT时刻”何时到来?

    参加25日举行的博鳌亚洲论坛2026年年会“人形机器人的进阶与飞跃”论坛的企业界人士共有5位。

    首先提及上述问题的是百度集团执行副总裁、百度智能云事业群总裁沈抖。他说:“从技术上看,无论是大模型的大脑还是小脑,整个技术方案还没有完全统一,远远没有到所谓的‘ChatGPT时刻’或者‘iPhone时刻’。虽然现在规模热度很高,但还是一个建设过程。”

    沈抖称,人形机器人还面临着本体的稳定性、耐用性、灵巧性等比较大的挑战。在数据上,没有进入到规模化、正向循环的过程,数据还是以实验阶段、数据采集为主,与自动驾驶、无人驾驶规模化上路后取得的数据不同,数据上是一个短板。

    星动纪元科技有限公司创始人陈建宇指出,机器人要突破更高的价值交付、达成真正的应用落地还面临多种挑战。一是能力问题,工业应用需要达到非常高的效率和可靠性,要求机器人能力比较全面,必须把机器人单机的能力上升成系统化的能力。

    陈建宇称,二是模型的泛化性,每一个人家庭环境、布局完全不一样,不可能在每个家庭里面单独收集数据、单独训练。理想状态是机器人能像ChatGPT一样,在全新环境中实现零样本泛化,无需单独采集数据和训练即可部署,而当前距离这一目标仍有差距。

    “但我想告诉大家,这个时间不会太长,五到十年至少能够看到非常好的效果。‘ChatGPT时刻’到来之前,我们也可以在工业场景应用机器人,可以把一些关键岗位给打通,标准化复制到上万或者是数十万个场景。”陈建宇说。

    接着,作为这场论坛的主持人,清华大学苏世民书院院长、人工智能国际治理研究院院长、中国科技政策研究中心主任薛澜提问道:“你们觉得,人形机器人的‘ChatGPT时刻’还有几年?”

    商汤联合创始人、执行董事、大晓机器人董事长王晓刚给出了全场最乐观的判断。他的答案是需要两年。

    “目前,机器人行业的数据量大约在10万小时级别,与自动驾驶领域训练量悬殊。而通过环境式速采方式,预计到2027年,机器人行业数据量能提升至1000万小时。只有到了那个时间点,才能迎来机器人行业的‘ChatGPT时刻’。”王晓刚说。

    此外,王晓刚提到,“Open Claw”出现,给了人形机器人自我进化的能力。机器人的机管平台可以控制很多机器人,“龙虾”有自我调用、自我反思和记忆的能力,可以从具身单机走向群体的协同,让它在探索环境和操作过程当中变得越来越“聪明”。

    vivo机器人Lab首席科学家邵浩的判断则更为谨慎,他认为需要10年。他以AI行业发展为参照,从深度学习兴起到ChatGPT出现历经7年,核心契机是找到了低成本的海量免费数据,而机器人所需数据是高维度的,只有找到机器人领域的低成本海量数据获取方式,ChatGPT时刻才会到来。

    北京人形机器人创新中心CEO熊友军没有给出具体的时间,他认同的是循序渐进的观点。他表示,人形机器人的“ChatGPT时刻”并非“一刀切”,而是与技术成熟度、商业价值和社会需求深度耦合。

    “去年整个中国人形机器人发货量比较大,未来仍可能高速增长,机器人在应用场景落地比大家预想的可能要快。”熊友军说。

    人形机器人“ChatGPT时刻”是循序渐进的过程,得到了上述多人的认可。陈建宇说:“公众看到ChatGPT是突然出来的,但实际上技术的发展和研究持续了很多年。如果非要给人形机器人一个时间的话,我会给五年。”

    进入家庭要多久?

    对于人形机器人何时能走进普通家庭,沈抖表示,具身智能进家庭是对机器人能力的上限要求,家庭场景的非标准化特性,要求机器人达到L4级自主运营水平,远高于工业场景的要求。

    陈建宇则相对乐观,他认为,三到五年内家庭机器人将走入家庭,但这是一个循序渐进的过程。

    邵浩提出,家庭机器人进入到家庭以后一定会产生物理安全、数据隐私安全,包括系统失效风险等问题。从物理安全的角度,需在硬件设计中融入物理围栏、即停机制等设计,从源头规避风险;数据隐私安全则要明确数据采集边界,通过端侧处理保证数据不泄露;责任认定可借鉴自动驾驶的成熟条例,参考欧盟人工智能法案,按机器人智能化等级划分制造商、运营方和用户的责任。

    王晓刚强调,机器人进家庭直接达到L4级,无法像自动驾驶一样经历L2级的人机协作阶段,因此需先在B端受限场景大规模落地,通过压力测试验证技术安全性,建立市场信心,同时配套完善保险公司理赔体系,为C端应用落地铺路。

    王晓刚还指出,机器人与人类交互的近距离特性,让传统自动驾驶的传感器技术难以应对突发情况,安全皮肤等新技术的研发仍有很长的路要走。

    沈抖认为,不必过度放大机器人进家庭的安全风险,其发展是循序渐进过程。机器人进家庭必然从特定场景开始,不会直接全面接管家庭管理,这为安全体系完善留出了时间。

    (中新经纬APP)

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