医疗检验结果互认存难点AI助力同质化诊疗

日前，国家卫健委等多个部门联合印发的《医疗机构检查检验结果互认管理办法》正式开始施行检查检验结果互认让信息互联，互通，共享成为现实，百姓就医流程更加畅通，医疗效率极大提升但检验结果互认在实际工作中仍然存在难点，有分析指出，通过AI技术实现同质化诊疗有望破局

检验结果互认存难点

据媒体报道，浙江省安吉县村民宋大伯，因长时间右肩疼痛来到县人民医院就诊经专家接诊判断后，需要做右肩磁共振让他感到惊喜的是，此前在其他医院做过的磁共振和其他检验报告也能被认可结合互认的检验报告，接诊专家很快制定了治疗方案并安排入院手术目前，宋大伯已经康复出院，而术前不用重复检查也让他节省了1000余元医疗费用

不过，一位北京三甲医院影像科的医生表示，检验结果互认仍存难点主要原因在于，医生的水平参差不齐，三甲医院的医生不一定认可三甲级别以下医院医生的报告，还是需要看片子才能得出自己的判断但每家医院在打印影像结果时标准不一致，有时候还是不能借助别的医院的影像资料得到准确的结果，只能建议患者再做一次检查

业内分析人士认为，在所有检查检验结果中，影像检查是标准化最为明晰的检查，也是比较容易实施互认的检查但医院还是会以操作手法，角度等问题拒绝互认，也是客观存在的现实难题的根源，在于全国医疗卫生服务能力的不均等，不同级别医疗机构之间的水平存在较大差距

AI助力同质化诊疗

面对医疗检验结果互认存在难点的客观事实，引入影像AI是实现同质化诊疗的一个突破口。

伴随着AI技术的发展，人工智能影像辅助诊断日趋成熟，诊断精准率达到了较高水准，且在诊断一致性方面表现稳定，也因此被行业内专家建议可以作为检验结果互认的一个客观依据。

在一些影像科医生看来，影像AI的好处在于它非常标准，从某种意义上来说，AI和互联网技术的导入，能够解决各医院标准不一的问题，让标准不一导致的互认难问题更快得到解决这或许正是检验结果互认破局的关键

医疗AI头部企业数坤科技在其招股书中提到，其一款用于在CT模态下分析心血管疾病患者的冠脉狭窄的人工智能软件，具有高特异性，漏诊和误诊的概率非常小，医生只需在其基础上进行复核，显著减少了诊断时间。

对于医疗资源相对不足的中西部省份来说，运用AI技术提升整个诊疗流程的效率，促进医疗同质化，意义更为重大2021年底，贵州省卒中学会医学影像分会成立大会暨第一届学术年会召开，人工智能，AI数字医生成为热议主题根据消息显示，目前数坤科技AI数字医生已经在贵州全省三甲及基层医院广泛应用，极大提升了医生诊断效率及准确率