使用机器学习，美国谢菲尔德大学和斯坦福大学医学院的研究人员确定了1000多个与新冠肺炎危急症状发展有关的基因研究小组还确定了这些基因发挥作用的特定细胞类型这是首次将新型冠状病毒相关基因与特定生物功能联系起来的研究之一相关论文发表在第14期《细胞系统》上
在最新的研究中，科学家们使用了几个大型数据集来分析新冠肺炎严重感染背后的遗传因素第一组数据包含健康人类肺组织的遗传信息，他们确定了19种不同类型肺细胞的基因表达其他数据来自新冠肺炎宿主遗传学项目，这是对感染危险冠状病毒的人进行的最大规模的遗传学研究之一研究人员在数据中寻找遗传线索，DNA突变可能表明某人患严重疾病的风险是否更高他们追踪了在表现出严重症状的新冠肺炎病患者身上是否或多或少发生了一些突变
此外，为了更好地理解他们的发现，谢菲尔德大学神经科学系的临床讲师乔纳森·库珀—洛克等人通过在细胞特异性基因组上重叠突变来观察哪些基因和哪些细胞有问题最终，他们确定了1000多个与新冠肺炎需要呼吸支持或致命的严重疾病有关的基因这些发现为基因测试奠定了基础，基因测试可以预测谁更容易感染严重的新冠肺炎病毒
通过机器学习工具，研究人员发现新冠肺炎的严重疾病在很大程度上与两种著名的免疫细胞，自然杀伤细胞和T细胞的反应减弱有关洛克解释说:NK细胞是先天的，是抵御感染的第一道防线，以破坏病毒和癌细胞的能力而闻名它们就像指挥官，告诉其他免疫细胞如何行动但我们发现，在新冠肺炎感染严重的患者中，NK细胞中的关键基因表达较少，因此免疫反应较弱
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